AI 기반 레퍼런스 체크는 채용 과정을 완전히 바꿀 수 있는 가능성을 보여준다. 기존의 채용 과정에서 레퍼런스 체크는 주로 지원자의 경력과 평판을 통해 그 사람이 정말 적합한 인재인지를 마지막에 확인하는 절차에 머물렀다. 하지만 단 몇 번의 면접과 간접적인 레퍼런스로는 지원자의 성향과 마인드셋을 깊이 파악하기 어려운 한계가 있었다.
그러나 AI가 축적한 데이터를 바탕으로 한 레퍼런스 체크라면 이야기가 달라진다. 지금까지의 AI는 사람들이 업무에서 남긴 기록이나 일상적인 히스토리를 바탕으로, 그 사람의 행동 패턴이나 사고방식, 가치관을 분석해내는 수준에 도달해 있다. 단기적인 이미지 관리로 꾸며낸 모습이 아닌 진짜 성향을 보여주는 데이터를 통해, 회사는 지원자가 얼마나 신뢰할 수 있는 사람인지에 대해 더 깊이 알 수 있게 된다. 이를 통해 기존 레퍼런스 체크의 단편적 평가를 넘어, 채용 실패 확률을 크게 줄일 수 있는 강력한 도구가 될 수 있는 것이다.
이러한 AI 레퍼런스 체크의 활용 가능성은 더 나아가 채용 과정 전반에서 인재 발굴 단계로까지 확장될 수 있다. 지금의 채용 방식은 주로 회사에 이미 지원한 사람 중 적합한 인재를 선별하는 데 집중되어 있다. 그러나 AI 데이터를 통해 세상에 있는 다양한 인재 풀에서 가장 적합한 사람을 선제적으로 발굴해내는 방식이라면 채용의 가능성은 훨씬 넓어진다. 필요와 역량을 갖춘 최적의 인재를 정확하게 찾아냄으로써 팀과 조직의 조화를 높이고, 나아가 성과를 극대화하는 데도 크게 기여할 수 있을 것이다.
다만, AI 기반 레퍼런스 체크가 모든 면에서 긍정적 반응을 불러올 수 있는 것은 아니다. 개인의 프라이버시와 개인정보 보호 문제가 여전히 중요한 이슈로 남아있다. 회사가 AI를 통해 지원자의 숨겨진 성향이나 일상적인 사고방식까지 평가 지표로 삼는 것이 과연 정당한 일인지에 대해서는 사람마다 생각이 다를 수 있다. 지원자의 사적인 이면까지 AI가 들여다보는 것이 정말로 정당한가라는 질문은 윤리적 측면에서 충분히 고려되어야 한다.
이 문제를 해결하는 방법의 하나로 지원자의 자발적인 동의를 제시할 수 있다. 모든 지원자가 자신의 성향과 업무 스타일, 사고방식까지 공개할 필요는 없다. 그러나 자신의 진정성과 강점을 자신 있게 드러내고 싶은 지원자라면 AI 레퍼런스 체크에 동의할 수 있는 선택권을 주는 방식이다. 자신의 데이터를 공개하는 데 동의한 사람들은 그만큼 자신의 진정성이나 성향에 대해 스스로 신뢰하는 경우가 많을 것이며, 반대로 공개를 원하지 않는 지원자는 상대적으로 약점이나 숨기고 싶은 부분이 있다고 느낄 수 있다. AI 레퍼런스 체크 동의 여부 자체가 그 사람의 진정성과 신뢰성을 평가하는 또 하나의 지표가 될 수 있는 셈이다.
결국 AI 기반 레퍼런스 체크는 지원자가 자신의 진정성을 자발적으로 드러낼 수 있는 기회를 제공하며, 기업에게는 더욱 적합한 인재를 선발할 수 있는 새로운 평가 방식을 제시한다. 다만, 프라이버시 보호와 윤리적 검토를 충분히 수반해야 한다는 점에서 신중하게 접근할 필요가 있다. AI가 제공하는 객관적 데이터를 통해 지원자의 성향과 사고방식, 진정성이 검증된 채용 과정이 구현된다면, 기업과 지원자 모두에게 공정하고 투명한 채용 환경이 조성될 수 있을 것이다.